(资料图)

“现在是一个‘大模型满天飞’的时代，但未来要让大模型更加有价值，还是要在应用中产生价值。”近日，科大讯飞总裁吴晓如在接受上证报等在内的媒体采访时表示，大模型下一步要想走向成熟，应当形成一些有深度、有价值的行业应用，所以B端的牵引非常重要。而讯飞长期以来是To B型企业，这也正是公司布局大模型的优势之一。

吴晓如还介绍了另外两点优势，一是长期聚焦人工智能领域。讯飞自1999年成立以后，一直都是在发力人工智能。现在好像看上去大模型刚刚出现，但实际上讯飞以前在医疗、教育领域，做各种模型的方法都是一样的，只是参数规模没有这么大。

二是模型自主不用开源。“完全自主做，可以形成一个技术优化闭环，上升空间才会更快。一旦你某一些东西受制于人的话，它就会存在非常多的问题。”吴晓如说。

不过吴晓如也表示，大模型在产业端的落地还需要过程。落地较快的行业分为两类，一是数字化程度较高，如金融、汽车；二是应用价值大、产生的作用非常直接，如教育、医疗。传统制造行业则需要循序渐进。

有观点认为，现在是“百模大战”，但未来通用大模型可能是1至2个厂商“赢家通吃”。对于大模型竞争的终局，吴晓如认为，现在不好下定论，不过基础算力平台还是要一些大企业。垂直行业的大模型，有行业优势的企业也可以做得很好。

吴晓如指出，讯飞要和头部企业共同打造行业大模型。7月7日，由交通银行和科大讯飞联合筹建的“交通银行-科大讯飞人工智能联合创新实验室”在上海交银大厦正式揭牌成立。双方将以人工智能联合创新实验室为平台，携手构建金融领域的大型语言模型，重点研究认知大模型在金融领域的应用。

在2023世界人工智能大会上，华为与科大讯飞、阿里等企业被工业和信息化部中国电子技术标准化研究授予“国家人工智能标准化总体组大模型专题组”组长单位，积极推动大模型国家标准体系建设，助力中国大模型产业发展。

（文章来源：上海证券报·中国证券网）