自从人工智能诞生以来，关于AI能否替代人类的争论从未停止，而ChatGPT等生成式AI的兴起更是加重了大众的焦虑。

作为机器学习领域的泰斗人物，Michael I.Jordan已经在机器学习领域工作了近30年，是真正将机器学习用于特定主题模型的开创者之一，是人工智能领域唯一一位美国科学院、美国工程院、美国艺术与科学院三院院士。

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“AI不过就是一个新的工程系统。”在9月7日在上海黄浦区举行的2023INCLUSION·外滩大会上，Michael I. Jordan表示，人工智能的本质是集体，而不是个人，他并不认为AI会替代人类，其特点在于普适、公平、公正、透明、稳定。

“如果问ChatGPT，你确定你刚刚写下的内容吗？它完全无法回答这个问题。”Michael I.Jordan指出，ChatGPT无法对不确定性进行量化，而人类非常善于处理、沟通不确定的信息，因此人类需要解决这一问题。

Michael I.Jordan提到，现在谈到技术的演进，市场会担忧人工智能、机器会诞生出超级电脑，从而替代人类，但他认为人工智能的本质是集体，而不是个人。更重要的是设计一个协作式的、去中心化的系统来实现集体智能，帮助人类更好地应对日常生活与世界中的不确定性。

“我觉得关键点不是所谓的奇点，亟待解决的是如何应对AI系统中的不确定性。”他表示。

系统性偏差是AI应用的另一个痛点。

Michael I.Jordan以医疗领域Aipha Fold预测蛋白质结构为例，机器推算预测的所有预算执行区间一共有2亿个数据点，这一预测值的执行区间可信度非常高，但最终的预测结果是完全错误的，与实际观测到的科学数据相去甚远，即使到20年后，系统依然无法达到实际观测的效果。

“如果不用Aipha Fold，科学实验的效率不高，如果用又会产生很大的错误。”Michael I.Jordan表示，需要把AI和科学家人工观测相结合，来避免系统性偏差。

“我认为AI不会替代人类，它只不过是一个新的工程系统。实际上，科技就是一个非常好的工程系统，它普适、公平、公正、透明、稳定，这些都是工程系统的特点，而不是个体的特点。”在演讲的最后，Michael I.Jordan表示。

（文章来源：21世纪经济报道）