石油天然气开采业是国民经济的重要支柱，与人们的生活息息相关，并且关系到国家安全。在2022年《“十四五”现代能源体系规划》等一系列新规推动下，我国油气产业加快了发展进程。

邦定智慧正是从工业AI解决方案，切入石油天然气这个万亿市场。其核心产品邦定工业建模仿真引擎（BDM），通过白盒AI技术，建立自主可控的数字化底座，满足工业领域特殊性的挑战；并能够针对每个特殊行业细分场景生成定制化解决方案，形成标准化的方案。

(资料图)

白盒AI逻辑：自主可控可解释

邦定智慧成立于2019年，创始人曹俊是德国亚琛工业大学土木工程与计算机博士，具有13年的工业AI与能源优化的技术研发、项目管理与运营相关经验。曾服务联合国国际能源总署（IEA）、德国联邦经济和能源部（BMWi）等重点项目研发。

公司创立之初，彼时刚回国的曹俊完成了国产自主可控技术的研发落地，并选择了石油工业领域这条既有意义，体量够大，且在智能化数字化方面相对空白的赛道深耕。

工业企业在使用深度学习等传统黑盒逻辑下的工业AI时，普遍存在一些痛点。首先，在人工智能进入到工业领域，由于工业数据的不准确性，利用现有的工业数据所建立的模型并不稳定。如软件无法在遇到有争议数据时完成机器学习；受传感器和其他物理条件制约，样本质量和数量很难保证。

其次，在工业生产场景中，例如制药厂生产过程中，可能会出现一些不稳定的化学反应状态，人工智能技术基于历史数据训练出的模型在这种状态下很可能失灵。

同时，最重要的一点是，工业软件的鲁棒性意味着一点偏差便直接关系到生产环节的人身和财产安全。对于安全性生产要求比较高的工业企业需要对模型结果进行解释，包括结果跟客户的认知之间发生偏差之后可以做二次修正。

因此，传统工业AI在石油等部分对安全性要求极高的工业领域中，渗透率始终不高。

邦定智慧则运用白盒AI模型，解决了上述问题。与主要依靠黑盒模型的感知AI相比，白盒AI又被称为认知AI，通过将客户在过去行业里的积累的物理模型、人工智能的建模技术以及行业专家对行业知识的积累融合在一起，共同完成建模。

其产品邦定工业建模仿真引擎（BDM），与深度学习和神经网络等逻辑下的工业AI相比，稳定性较强，工况复刻更精准，参数配置结果可解释，并支持认知偏差二次修正。

想要实现白盒AI逻辑下的产品研发，意味着工业AI企业需要对其目标行业有着过硬且足够深入的认知。邦定智慧的核心团队在工业领域及石油行业中，均有超过十年的经验累积，这也成为了邦定智慧选择这条大而难的赛道所切入的底气之一。

从半小时提升到秒，升维实时预测速度

在石油的开采作业中，陆上油井开采过程，需长期实时准确获取井下的核心参量的变化；并实时优化采油井、注水井的运行工况，达到采油提质增产，减少人工作业、降低能耗与维护成本等。因此，持续优化油井的运行方式，实现最佳工况运行在石油开采中十分重要。

传统优化油井运行的方式，主要依赖人工经验以及物理建模等传统技术对油井生产进行预测与优化。而邦定在该领域的石油AI开采大脑，则基于工业AI，可实现对油井的实时、智能优化运行(Intelligent Optimization with Pan-Intelligence industrial AI)。

具体来看，邦定智慧采用工业大数据与AI建模技术，挖掘建立油井运行参数与优化运行的核心参量之间可解释的动态函数模型。从而智能计算并优化油井在多生产目标下的最佳运行策略。

在实时性、准确性等方面，邦定石油AI开采大脑优势尤为明显，可将核心参量预测从半小时提升值秒级；原参量误差降低10%-15%。

在邦定石油AI的作用下，可实现油井增产提质、降低能耗与维护的成本。据过往案例数据显示，邦定石油AI可帮助油井产量提升5%-15%，减少能耗浪费10%-15%；通过节省计量设备和避免管道安装维护节省成本投入约50%。

邦定智慧油田产品：石油AI开采边缘计算大脑

邦定智慧内部，目前成立了两个事业部：除了上述智慧油田事业部以外，还有智慧工厂事业部。智慧油田事业部主要负责提高陆地石油的产量，提高石油开采效率，降低石油开采的成本，提高客户综合收益；智慧工厂事业部主要负责提升能源效率，实现工厂绿色运行，目标公司主要系制药厂及精细化化工工厂。

迄今为止，邦定智慧已服务多个世界500强及行业500强客户，包括中石化、中石油、默克制药、华润等。

目前，邦定智慧已经完成千万元Pre-A轮融资，由绿叶投资携手绿创合伙共同投资。资金将主要用于团队扩充、智慧油田产品研发投入及智慧工厂产品市场推广。

国产可控工业引擎，助力油气和精细化工企业降本增效

在邦定智慧的发展过程中，阿里云的多项产品服务如云·速成美站，云服务器，域名等始终贯穿其中。

在曹俊看来，阿里云的云服务器ECS可以弹性扩展，且具备可用性高、安全性好、配置灵活，管理便捷等诸多优势，基础设施可靠、高效、安全，满足了公司不同业务需求；云计算的速成美同样可以弹性扩展、省去了硬件成本、付费模式较为灵活、可用性且可靠性好、管理便捷、可灵活部署。这使得公司能够快速适应市场变化，提高了敏捷性和竞争力。

对于此次参加Create 2023阿里巴巴诸神之战“智能制造赛道”全球挑战赛，曹俊表示，通过参加大赛结交各个代表行业头部方向的企业，以及与专业评委的深度交流，不仅积累了行业资源，还加深了对工业自动化、工业智能等领域的需求趋势理解。

邦定智慧创始人曹俊路演现场

随着油气和精细化工企业提升效益、降低成本的需求将持续存在，且日渐增长。邦定智慧已于2023年初步完成智慧工厂的市场化落地，并将产品进行更大范围的市场推广，并计划于2024年开始进行油田产品的市场化，并逐步进军海外，成为国际领先的智慧油田服务商之一。