作者｜袁博
【资料图】
编辑｜六耳
来源｜AI先锋官
随着人工智能大模型、脑机接口等技术的飞速发展，AI正在向各个领域急速发展，其中AI医疗已经显现出势不可挡的趋势。
5月26日，马斯克旗下脑机接口公司Neuralink重磅官宣，其首次人体临床试验获得美国FDA批准。
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马斯克要实现人脑和AI的“共生”
“这是Neuralink团队与FDA在密切合作中取得的惊人成果，代表着重要的第一步，我们的技术可以在未来帮助许多人。”Neuralink发文称。
Neuralink成立于2016年，目的就是为了研发一种可植入设备，使人类可以通过大脑直接与计算机进行交互，“在人脑和人工智能之间实现‘共生’（symbiosis）”
此前，Neuralink公司已经进行过脑机接口的动物实验。目前，Neuralink正在设计一种将大脑信号转化为行动的设备，首先专注于两个应用：一是恢复人类视力，二是帮助无法移动肌肉的人控制智能手机等设备，甚至恢复脊髓受损者的全身功能。
结合此前马斯克的一系列布局可以发现，马斯克已经在AI、脑机接口、人形机器人领域正在进行技术布局。或许，一种新的人类“进化”方式已经若隐若现。
随着新一轮AI、脑机接口技术发展的势不可挡，国内也有不少机构和市场主体在进行探索。
比如，上月底中国公司医联对外宣布将推出国内首款AI医生——medGPT。据悉，目前该产品处于内测阶段，medGPT可以对近3000种疾病进行首诊，覆盖80%以上的成年人疾病和90%以上的0至12岁的儿科疾病。
在诊断准确率方面，医联这款AI医生的诊断结果与病人在医院看病基本吻合。
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大模型补齐了智能医疗的拼图
据悉，在这方面上海也没有落后。在上海市经济信息化委的指导下，上海联通携手华山医院、上海超算中心和华为公司联合组建成立了上海市算力网络数字医疗创新实验室。近日，在各成员单位的共同努力下，实验室成立以来交出的“第一份答卷”——“Uni-talk”医疗算网大模型重磅发布。
“Uni-talk”是一款自主可控、行业定制的国产化大模型产品，逐步实现通用人工智能到医疗人工智能领域的融会贯通。浙商证券称，AI大模型将在医疗信息化、互联网医疗、医卫和医保信息化等领域产生生产力变革性推动。
同时，“Uni-talk”又是在在通用大规模多语言语料知识库基础上，基于医疗知识图谱重点融合学习了医学领域专业知识，知识库收集整理接近亿条医疗专业知识资料进行深度训练学习。这使得“Uni-talk”无论是在“专业的医学问题“还是“通用常识问题”，“Uni-talk”都能得出快速、精准又富有人性地回答。
而就在近日，微软旗下语音识别子公司Nuance Communications也正式发布一款基于GPT-4的临床笔记软件。
该软件主要面向医护人员，可帮助提升临床医生的临床问诊效率，甚至可以完全替代临床医生，可在病人就诊之后的几秒钟内，自动生成临床笔记草稿。
其负责人称，我们最终目标是减少这种认知负担，减少他们实际上必须花在这些管理任务上的时间。
有评论称，AI大模型技术用于医疗领域，突破了AI医生无法与真实患者连续自由对话的难点，补齐了医疗AI的拼图。
未来，医疗AI预计能全面参与疾病的预防、诊断、治疗、康复等重要环节。
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WHO提出六项核心原则
目前看来，AI涉足医疗领域已经形成不可阻挡的趋势。然而，医疗绝非儿戏。它关乎着每个患者的生命安全。
近日，WHO（世界卫生组织）发声明呼吁谨慎使用人工智能（AI）生成的大型语言模型工具（LLM）。WHO表示，如果采用未经测试的系统可能会导致医护人员的错误操作，对患者造成伤害，削弱对人工智能的信任，从而破坏或延迟此类技术在全球范围内的潜在长期效益与应用。
WHO一方面肯定了大模型等在健康方面的应用充满了潜力，另一方面也提出可能存在风险。
为了能以安全、有效和合乎道德的方式来使用的技术，并进行严格监督，WHO提出了以下领域的疑虑，包括：
1.用于训练AI的数据可能存在偏差，产生误导性或不准确的信息，可能对健康、公平和包容性构成风险。
2.大型语言模型生成的回答对终端用户或许显得权威而可信，但这些回答可能是完全错误的，或者包含严重错误的信息，尤其是涉及健康的回答。
3.大型语言模型可能在未经事先同意使用的数据上进行培训，并且可能不会保护用户提供的敏感数据（包括健康数据）。
4.大型语言模型可能被滥用，以文本、音频或视频内容的形式产生和传播看似极具说服力的虚假信息，公众会很难将其与可靠的健康内容区分开来。
WHO表示，建议在广泛应用于日常医疗和药物治疗之前，应解决这些问题，并对其效益进行清晰的评估，无论是由个人、医护人员还是卫生系统管理者和决策者使用。
WHO还提出，在设计、开发和部署医疗AI时，应遵守该组织《医疗卫生中AI的伦理与治理指南》列举的伦理原则和适当的治理措施。
该《指南》中确定的六项核心原则是：（1）保护自治权；（2）促进人类福祉、人类安全和公共利益；（3）确保透明度、可解释性和可理解性；（4）促进责任和问责；（5）确保包容性和公平性；（6）促进具有响应能力和可持续性的AI。
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