作为数字经济中一个重要分支，大数据是数字经济的关键生产要素，也是驱动数字经济创新发展的核心动能。

根据中国大数据产业联盟发布的《2021中国大数据产业发展地图暨中国大数据产业发展白皮书》(以下简称《白皮书》)，2018年以来，我国大数据技术快速发展，大数据与人工智能、VR、5G、区块链、边缘智能等新技术的交汇融合，持续加速技术创新。

《白皮书》中赛迪顾问数据显示，2020年中国大数据产业规模达6388亿元，同比增长18.6%，预计未来三年保持15%以上的年均增速，到2023年产业规模超过10000亿元。

在四川纳入国家数字经济创新发展试验布局的背景下，成都发展大数据产业有哪些优势？又该如何发展大数据产业？11月13日，红星资本局专访了知名大数据专家、电子科技大学教授周涛。

今年7月，成都4家企业入选了2021年中国大数据企业50强，其中周涛参与发起的数联铭品科技有限公司和成都智审数据有限公司均在其中。榜单中的另外两家成都企业分别是成都四方伟业软件股份有限公司和创意信息技术股份有限公司。这4家企业推动了四川一批大数据项目示范应用。

大数据已在四川多个领域落地应用

相关数据显示，2019年成都大数据发展指数首次提升至全国重点城市第四位，持续领跑中西部。2020年四川大数据产业规模突破千亿元，已基本形成以成都为核心的数据中心体系。

今年2月，首批成都市大数据领军人才名单出炉，80位成都大数据行业精英“组团亮相”。其中，积微物联打造的“积微物联大数据应用分析平台”、创意信息团队承建的“四川省交通运行监测与应急指挥系统”，入选了国家工信部“2020年大数据产业发展试点示范项目”。

近年来，四川建设了一批典型性、具有引领示范作用的项目和企业。以成都超算中心、大数据中心为代表的新型基础设施建设如火如荼。

周涛认为，在建设数据中心方面，四川具有得天独厚的优势。“比如，四川具有比较好的水电资源，能源成本较低，再加上这些水电资源带来的环境压力也比较少。所以不管是经济成本还是水电成本都具有一定优势，能较为环保且低成本地支撑大规模的数据中心建设。”

实际上，大数据已在四川多个领域实现了落地应用。“成都有很多的行业需要大量计算，比如在航空动力学、气象问题、托卡马克模拟、靶向药物分子结构发现等方面，需要大量的计算和海量的数据存储；再比如，四川原有的一些产业，相当一部分是属于存储密集型、计算密集型的产业，对数据中心本身是有一些本地化需求的。”周涛介绍。

成为数字政府建设、社会治理智能化的基础

对于大数据的定义，周涛谈到，曾经很多人问过他到底什么是大数据？他总结：“大数据的首要价值是真相。”

他举了个例子来说明：“我是一个几乎不吃早餐的人，有人劝我说不吃早餐，将来会得胆结石。我们可以想象，未来通过大数据和智能设备，将有害的行为进行量化，我们就会懂得怎样去更好管理我们的健康。”

而对于实体经济来说，大数据可以加快经济结构调整和产业转型升级。“利用大数据、物联网、人工智能等技术，可以优化企业的管理流程、提升效率、降低成本，尽最大可能发挥实体经济的的潜在动能”，周涛表示。

在赋能传统产业的同时，大数据也成为数字政府建设、社会治理智能化的基础。

周涛曾和团队做过一件很有趣的实验项目，“我们用了60多天时间，收集了大量人们对于街景的评分，然后把这些结果交给计算机进行深度学习，寻找街景中的背景、街道和建筑等东西与安全性的关系，我们就能够知道城市的哪个部分基建程度较好，哪个部分需要治理，治理成果如何。这种分析不是人工的主观判断，而是机器学习得出的客观结论。”

在周涛看来，以上就是大数据运用在社会中的典型案例，它有三个核心要素：第一、全自动化；第二、规模化；第三、客观化。

抓住新基建契机，建设高效的存储计算体系

据赛迪顾问预测，2023年中国大数据产业市场规模将超过1万亿元，2021年-2023年增速将达到15%以上；在此基础上，预计到2026年我国大数据产业市场规模将超过15000亿元。

面对如此巨大的市场潜力，四川如何更好地促进大数据产业发展？周涛也谈了几点他自己的看法。

其中包括，建议建设包括开放、共享、交易在内的数据要素流通体系。具体来说，包括建立政务数据中枢，加快整合和有序开放政务数据；整合已有和新建感知设备，构建全域感知系统，分权限开放感知数据等。

针对如今数据共享不畅的情况，他希望鼓励各企事业单位自建本行业的数据流通与共享平台，在实践中探索数据流通中的关键机制设计。

其次，他认为，应该抓住新基建契机，建设高效的存储计算体系。包括建设一批先进的绿色数据中心；统筹建立一批集感知、传输、存储、计算为一体的边缘计算节点群；面向计算密集型的重大科研和产业需求，建设高性能计算中心。

此外，大力支持大数据核心关键技术的研发攻关。周涛说，希望持续开展科技情报调研，掌握全国范围内大数据核心技术发展的瓶颈和趋势，结合四川省实际情况，绘制和定期更新数字经济技术发展的路线图，并以路线图为参考，撰写项目指南，设立科技专项经费，持续支持核心关键技术研发攻关以及紧密相关的基础研究。

最后，引进和培养一批发展大数据所亟需的梯度人才。在周涛看来，大数据所需技术跨度极大，既包括数据标注和数据运维等基础工作，又需要能够建设数据中台、编写智能算法、设计和制作智能芯片的高级专家等，因此需建立覆盖基础人才、中端人才、高端人才和领军人才的梯度人才引培计划。

对于四川大数据产业的发展，周涛表示未来可期。

（文章来源：红星资本局）