(资料图片仅供参考)

7月23日至24日，第五届数字中国建设峰会在福州举行。大会期间发布的《数字中国发展报告(2021年)》显示，在数据产量方面，2017年到2021年，我国数据产量从2.3ZB增长至6.6ZB，全球占比9.9%，位居世界第二。

这么大体量的数据该如何利用好？在上述峰会期间举行的大数据分论坛上，众多专家和企业代表围绕大数据建设和应用、规范与治理，如何市场化等话题展开深入研讨。

工业和信息化部信息技术发展司副司长杨蔚玲指出，“当前我国已进入由工业经济向数字经济迈进的关键阶段，大数据发展迎来重大战略机遇期，我们要持续深化大数据与实体经济的融合，发挥数据要素价值。”

北京大学教授、工业和信息化部原副部长杨学山认为，无论是大数据、中数据、小数据，一定要清楚需要什么样的数据，如何获取这些数据，能否使用数据，这些是发展数据产业，促进数字经济做优做强的关键。

中国科学院院士梅宏认为，构建数据资源体系，要完善数据制度体系，鼓励数据创新，强化数据安全，遵守市场主导，多机制激励、活跃、繁荣数据产业生态，实现数据价值可持续释放。

清华大学经管学院党委书记陈煜波认为，将大数据的优势发挥出来，要通过加强数据资源整合、开放和监管，推进数据要素市场化改革，构建囊括全产业链、供应链的数据链，促进数据和人才向传统制造业和中小企业开发和流动，提高自主创新能力等。

广联达高级总裁刘谦表示，数字经济时代，数据成为新的生产要素，但数据产生价值需要与实际工作、实际场景相结合，并进行系统化结构化的分析，才能成为生产力。以数字城市为例，城市数据冗余、数据孤岛、数据鲜活度不高、公共数据难以共享成为当下建设的重点和难点。

美林数据技术股份有限公司董事长程宏亮指出，数字化的本质是利用新技术、新平台获得分工权、分配权，实现产业、企业转型升级。大数据、人工智能等与实体经济的深度融合，将推进实体经济产业模式和企业形态发生根本性转变。

（文章来源：中国新闻网）